La importancia de la productividad de los empleados en las organizaciones - AEEN

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¿Qué es la productividad de los empleados?

La siguiente contribución corresponde al portal de IBM referido a la productividad de los empleados y el autor del artículo es Cole Stryker.

La productividad de los empleados mide la eficiencia y eficacia con la que un trabajador o un grupo de trabajadores contribuyen a lograr los objetivos de la organización. Es un indicador clave de rendimiento (KPI) que mide el resultado del trabajo en relación con las aportaciones de tiempo, esfuerzo y recursos.

Mejorar la productividad de los empleados es un componente fundamental del éxito de la organización

Una mayor productividad permite a los empleados alcanzar los objetivos con mayor rapidez y eficiencia, lo que genera ahorros de costes y una mayor rentabilidad. También contribuye a la satisfacción de los empleados.

Un componente importante de la productividad es la eliminación o automatización de tareas repetitivas o tediosas que no requieren una gran cantidad de información cognitiva humana.

En los últimos años, las organizaciones han implementado todo tipo de flujos de trabajo impulsados ​​por IA para automatizar tareas repetitivas, lo que ahorra tiempo y dinero a la empresa y, a menudo, libera tiempo de los empleados para centrarse en un trabajo más interesante y de «nivel superior» que sí requiere las capacidades cognitivas únicas que los humanos están mejor preparados para proporcionar.

Una mayor productividad permite a los empleados alcanzar los objetivos con mayor rapidez y eficiencia, lo que genera ahorros de costes y una mayor rentabilidad. También contribuye a la satisfacción de los empleados

Factores que afectan la productividad de los empleados

La evaluación de la productividad de los empleados puede implicar varias métricas, según el trabajo y los objetivos de la organización.

Las métricas pueden incluir el volumen de producción, los ingresos por ventas, las tasas de finalización de proyectos, la calidad del producto y la satisfacción del cliente.

Para alcanzar los objetivos que cuantifican estas métricas, los gerentes y los analistas de productividad en el lugar de trabajo analizan muchos factores que se pueden mejorar mediante la adopción de diversas prácticas recomendadas y metodologías.

Gestión del tiempo

El proceso de planificación y asignación eficaz del tiempo para realizar tareas. Los flujos de trabajo engorrosos o ineficientes, los procedimientos poco claros y los procesos redundantes pueden ralentizar la productividad.

Las herramientas o métodos de seguimiento del tiempo pueden supervisar la forma en que los empleados asignan su tiempo, lo que ayuda a identificar áreas de ineficiencia y proporciona información sobre la distribución de la carga de trabajo.

Habilidades y competencias

El nivel de experiencia y competencia que poseen los empleados en sus funciones. Los empleados pueden tener dificultades para realizar sus tareas si carecen de las habilidades o la capacitación necesarias, o si no comprenden claramente sus funciones, responsabilidades y objetivos organizacionales.

Liderazgo

El comportamiento de los líderes empresariales puede tener un gran impacto en la productividad. La calidad de las prácticas de liderazgo y gestión puede afectar significativamente la productividad de los empleados.

Un buen liderazgo tiende a inspirar trabajo duro durante toda la jornada laboral. Las prácticas de gestión ineficaces o una cultura empresarial tóxica pueden generar problemas de comunicación o desmotivación, lo que afecta negativamente a la productividad. Las herramientas y los enfoques de gestión de productos eficaces pueden reducir las ineficiencias en los flujos de trabajo.

Entorno de trabajo

Factores como la distribución espacial del espacio de trabajo físico para lograr comodidad y eficiencia, la cultura organizacional y la disponibilidad de herramientas y recursos que los empleados necesitan para completar las tareas.

Los altos niveles de estrés, las horas de trabajo excesivas, la microgestión y la falta de equilibrio entre el trabajo y la vida personal pueden contribuir al agotamiento y a la disminución de la productividad.

Un entorno de trabajo positivo, por el contrario, puede generar una alta satisfacción laboral y una mayor calidad del trabajo, lo que en última instancia contribuye al resultado final.

Compromiso y motivación de los empleados

El grado en que los empleados están motivados y comprometidos con su trabajo, que puede verse afectado por la compensación y otros incentivos materiales, el reconocimiento y un sentido de propósito.

Los empleados que de otro modo serían productivos pueden experimentar una falta de motivación si no encuentran su trabajo desafiante, atractivo o gratificante.

Los roles, responsabilidades y expectativas de desempeño claramente definidos con indicadores clave de rendimiento definidos motivan y empoderan a los trabajadores para que realicen su trabajo de manera que cumplan con esas expectativas.

Los flujos de trabajo engorrosos o ineficientes, los procedimientos poco claros y los procesos redundantes pueden ralentizar la productividad.

Tecnología y herramientas

El uso de tecnologías y herramientas adecuadas que mejoren la eficiencia y agilicen los procesos. Las metodologías obsoletas o las herramientas que no funcionan bien pueden generar frustración y demoras.

Comunicación

La accesibilidad, disponibilidad y claridad de los canales de comunicación que respaldan el trabajo en equipo y la capacidad de los trabajadores para recibir orientación y retroalimentación. La comunicación poco clara o la falta de comunicación pueden generar malentendidos y reducir la productividad de la fuerza laboral.

Cómo se mide la productividad de los empleados

Para evaluar la productividad de los empleados, las organizaciones deben poder medir los niveles de productividad. Esto implica evaluar el rendimiento y la eficiencia de los empleados a medida que completan tareas y cumplen con sus funciones. Hay dos categorías generales que describen las formas comunes de medir la productividad de un individuo o equipo: cuantitativa y cualitativa.

Métricas cuantitativas

Los gerentes y analistas pueden medir el volumen de trabajo completado dentro de un período de tiempo específico, o la cantidad de tiempo que lleva completar un volumen específico de trabajo: dos formas de ver los mismos datos.

Otras métricas cuantitativas de productividad pueden incluir la cantidad de unidades producidas, tareas completadas o proyectos terminados.

Para los roles que involucran ventas, pueden rastrear los ingresos por ventas, la cantidad de acuerdos cerrados o las tasas de adquisición de clientes. Los KPI de ventas pueden incluir tasas de conversión o ingresos promedio por cliente. Las métricas financieras como los ingresos por empleado y el costo por producción ayudan a contextualizar el éxito financiero de un flujo de trabajo, proyecto o grupo determinado.

Métricas cualitativas

Por supuesto, el éxito no solo se ve afectado por la cantidad de producción, sino también por la calidad.

Se pueden medir las tasas de defectos o errores, y existen innumerables formas de medir la satisfacción del cliente, que generalmente se correlaciona con la calidad de la producción.

Encuestas en línea, sentimiento en las redes sociales, tasa de abandono, volumen de servicio al cliente: existen muchas formas de medir si los usuarios finales están satisfechos o no con los productos que los empleados han entregado.

Las evaluaciones de los gerentes y los pares, junto con las autoevaluaciones, pueden ayudar a capturar aspectos abstractos o difíciles de medir de la productividad general. Las pruebas y las evaluaciones de desempeño pueden ayudar a medir qué tan bien saben los empleados cómo usar sus herramientas de manera efectiva y cumplir con las expectativas de los gerentes.

Una combinación de métricas cuantitativas y cualitativas puede ayudar a las organizaciones a obtener una comprensión integral de cómo impulsar la productividad de los empleados.

Cómo la IA puede aumentar la productividad de los empleados

La inteligencia artificial (IA) está desempeñando un papel importante en la mejora de la productividad de los empleados de diversas maneras. Estos son algunos de los casos de uso más comunes y efectivos.

Automatización de tareas repetitivas

La IA puede manejar tareas rutinarias y mundanas, liberando a los empleados para que se concentren en aspectos más complejos y creativos de sus trabajos.

Las tareas, como la entrada de datos, la gestión de archivos y la generación de informes, ahora pueden ser realizadas rápidamente por la IA con un alto nivel de precisión, en algunos casos superando el desempeño humano promedio.

Soporte a los clientes

Los chatbots y los agentes virtuales impulsados ​​por IA pueden manejar consultas básicas de los clientes, lo que reduce la carga de los equipos de soporte al cliente humanos. Esto permite a los empleados centrarse en cuestiones más complejas de los clientes que requieren un toque humano.

Factores como la distribución espacial del espacio de trabajo físico para lograr comodidad y eficiencia, la cultura organizacional y la disponibilidad de herramientas y recursos que los empleados necesitan para completar las tareas

Mejorar la toma de decisiones

La IA puede analizar grandes cantidades de datos de forma rápida y precisa, lo que proporciona información que puede ayudar en los procesos de toma de decisiones. El análisis predictivo puede ayudar a pronosticar tendencias, lo que permite a las organizaciones tomar decisiones informadas y planificar de forma más eficaz.

Facilitar el autoservicio de los empleados

Los chatbots y los asistentes virtuales impulsados ​​por IA pueden gestionar consultas rutinarias, lo que permite a los empleados acceder a la información y al soporte de forma más eficiente. Esto puede agilizar la comunicación y reducir el tiempo dedicado a tareas administrativas básicas.

Personalizar el aprendizaje y el desarrollo

La IA puede adaptar los programas de formación y desarrollo en función de las necesidades y los estilos de aprendizaje de cada empleado, optimizando el proceso de aprendizaje.

Las plataformas de aprendizaje adaptativo pueden ajustar el contenido y el ritmo para adaptarse al progreso de cada empleado.

Seguimiento y retroalimentación

La IA puede ayudar a supervisar el rendimiento de los empleados, proporcionando retroalimentación en tiempo real y sugerencias de mejora. El análisis predictivo puede identificar posibles problemas, lo que permite una intervención proactiva antes de que se vea afectada la productividad.

Los sensores de Internet de las cosas pueden ayudar a cuantificar el rendimiento de los flujos de trabajo manuales.

Optimización de flujos de trabajo

La IA puede analizar patrones de flujo de trabajo y sugerir optimizaciones, lo que ayuda a los equipos a optimizar procesos y eliminar cuellos de botella.

Las herramientas de programación inteligente pueden optimizar los tiempos de reuniones, las asignaciones de tareas y los cronogramas de proyectos.

Generación de contenido

La IA generativa permite a los empleados crear contenido rápidamente o con un nivel de complejidad mayor. Los vendedores pueden generar una propuesta personalizada para el cliente en segundos, los ingenieros pueden traducir rápidamente el código de un idioma a otro y los diseñadores pueden generar y manipular recursos de imagen, video y audio en lugar de crearlos desde cero.

Es fundamental implementar las tecnologías de IA de manera reflexiva

Considerando las implicaciones éticas, la privacidad de los datos y el posible impacto en la fuerza laboral. Además, brindar capacitación y apoyo adecuados para que los empleados se adapten a los cambios impulsados ​​por la IA es esencial para una implementación exitosa y una mejora general de la productividad.

Tendencias en la productividad de los empleados

Dada la introducción de sistemas de IA y sensores de IoT, los gerentes pueden medir más aspectos de la experiencia de los empleados que nunca. El campo de la productividad de los empleados está avanzando muy rápidamente. A continuación, se presentan algunas tendencias generales para tener en cuenta.

Inteligencia artificial y automatización

Como se describió en la última sección, la integración de la IA en el lugar de trabajo continúa expandiéndose en casos de uso que afectan aparentemente a todos los aspectos de la experiencia del empleado.

El grado en que los empleados están motivados y comprometidos con su trabajo, que puede verse afectado por la compensación y otros incentivos materiales, el reconocimiento y un sentido de propósito

El auge del trabajo remoto

Los modelos de trabajo remoto e híbrido ahora son una corriente principal para los trabajadores del conocimiento. La pandemia aceleró la adopción de nuevas metodologías de gestión de proyectos y herramientas de colaboración digital como Slack y Zoom para dar cabida a colaboraciones remotas a menudo asincrónicas y mantener una alta productividad.

Los horarios de trabajo flexibles, las semanas laborales comprimidas y otras alternativas se adaptan a las diversas necesidades de los miembros del equipo remoto.

Enfoque en el bienestar de los empleados

Hasta hace poco, las organizaciones no pensaban mucho en la salud mental y el bienestar de los empleados. Hoy en día, los programas de apoyo a la salud mental y el bienestar son populares. Los empleados felices y satisfechos tienden a ser más productivos.

Dichos programas pueden incluir la introducción de salas de meditación, clases de yoga en el lugar de trabajo, grupos de recursos para empleados e iniciativas que promuevan el equilibrio entre el trabajo y la vida personal.

Experiencia del empleado

Un enfoque holístico de la experiencia general del empleado en el trabajo, con un enfoque en los beneficios intangibles que los empleados reciben de su trabajo, ha sido una tendencia importante.

Para atraer y retener a los mejores talentos, las organizaciones se dan cuenta de que deben pensar en su misión, la cultura de la empresa, las oportunidades de desarrollo profesional y de habilidades, la flexibilidad en el lugar de trabajo y más.

Una buena experiencia de los empleados implica mucho más que un simple sueldo.

Información basada en datos

Las organizaciones aprovechan el análisis de datos para obtener información sobre los patrones de productividad de los empleados. Los enfoques basados ​​en datos ayudan a identificar áreas de mejora, optimizar los flujos de trabajo y tomar decisiones informadas.

¿Por qué es importante la productividad de los empleados?

La siguiente contribución corresponde al portal HiBob que tiene la misión de transformar la forma en que las organizaciones operan en el mundo laboral moderno con su plataforma de RR. HH. Bob. Liderando el camino hacia el lugar de trabajo del futuro, Bob ofrece tecnología resiliente y ágil que envuelve todas las complejidades de los procesos de RR. HH. en una herramienta innovadora y fácil de usar que llega a todos los empleados de la empresa.

¿Qué es la productividad de los empleados?

La productividad de los empleados se refiere a la eficiencia y eficacia con la que los miembros del equipo realizan sus tareas y contribuyen a los objetivos generales de una organización.

En el lugar de trabajo moderno, la productividad de los empleados no se trata solo de los resultados. Tiene en cuenta la calidad, la innovación y el impacto del trabajo.

¿Por qué es importante la productividad de los empleados?

Una fuerza laboral productiva es capaz de proporcionar más bienes y servicios, lo que tiene un impacto directo en los resultados de una organización.

Las personas productivas también impulsan la innovación, promueven los objetivos organizacionales y mejoran la satisfacción del cliente, lo que hace que la productividad sea una parte integral del éxito de una organización.

Se pueden medir las tasa
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