La inteligencia artificial (IA) ya está cambiando la manera en que trabajamos en comunicación corporativa. Desde la automatización de tareas repetitivas hasta la personalización de contenidos, la IA ofrece oportunidades que pueden mejorar la eficiencia y la creatividad de los equipos de comunicación.
Por supuesto, la incorporación de la IA en los flujos de trabajo también supone retos, tanto éticos como estratégicos, pero esos los analizaré en otro post.
Usada de forma responsable y estratégica, la IA puede liberar tiempo para dedicarlo a tareas en las que las personas aportamos más valor. La clave está en no delegar todo en la IA, sino aprender a integrarla estratégicamente en nuestros flujos de trabajo.
¿En qué tareas la IA es útil y en cuáles no? En mis formaciones siempre digo que para descubrirlo es necesario dedicar horas a hacer pruebas y sacar conclusiones (o venirte a la escuela de #LasImperdibles y yo hago el filtrado por ti y tú te ahorras las horas de ensayo y error).
Usada de forma responsable y estratégica, la IA puede liberar tiempo para dedicarlo a tareas en las que las personas aportamos más valor.
A partir de mi experiencia, te comparto 7 casos de uso en comunicación en los que aplicar la inteligencia artificial te ahorrará tiempo y mejorará tu trabajo. En todos los casos te propongo trabajar mano a mano con la IA: no olvides que es una herramienta, la estrategia la pones tú.
1. Diseño del plan de comunicación
Ninguna IA va a preparar un plan de comunicación por ti, pero herramientas de IA generativa como ChatGPT, Perplexity o Copilot son un buen apoyo en todas las fases del diseño de una estrategia de comunicación, porque te permiten tener un asistente 24/7 y explorar otros puntos de vista.
💡 Ejemplos prácticos:
Puedes apoyarte en la IA:
- En la investigación inicial, para conocer el punto de partida de la organización y analizar su estrategia de comunicación actual.
- Para redactar objetivos SMART.
- Para hacer una lluvia de ideas de acciones online y offline.
- En la fase de evaluación, para establecer indicadores que te permitan medir los resultados.
2. Análisis de la competencia y benchmarking
La IA puede ayudarte a identificar a la competencia, analizar sus estrategias de comunicación y darte ideas para tu marca. También es muy útil para investigar y entender mejor el contexto. Para esta tarea suelo usar Perplexity y Copilot.
💡 Ejemplos prácticos:
- Le pides a Perplexity que analice los contenidos digitales de tus competidores e identifique los temas que generan más interés: de ahí puedes sacar ideas para tu plan de contenidos.
- Haces un análisis PESTEL del contexto con la ayuda de Copilot y te ayuda a identificar oportunidades para tu marca.
- Recopilas contenidos publicados por empresas de tu sector y con ChatGPT identificas tendencias que pueden ser inspiradoras para tu estrategia de comunicación.
3. Generación de contenido con tu voz de marca
La IA generativa puede ayudarte a crear textos alineados con la identidad y el tono de tu marca. Con herramientas como ChatGPT, Jasper o Copy.ai, puedes generar notas de prensa, artículos de blog y textos para redes sociales. Es una buena forma de evitar enfrentarte a la temida hoja en blanco.
Para obtener buenos resultados que suenen a ti primero tendrás que entrenar a la herramienta para que aprenda cómo te comunicas. Te recomiendo hacer un análisis exhaustivo de tu voz de marca con ChatGPT o Perplexity, que luego podrás subirle a la herramienta de redacción que vayas a usar.
💡 Ejemplo práctico:
Creas un GPT especializado en redactar notas de prensa para un cliente y lo entrenas con comunicados anteriores y contenidos corporativos para que aprenda tu tono y estilo de redacción. De esta forma, obtienes de forma rápida un borrador que revisas y completas para asegurar la coherencia con tu estrategia de comunicación.
Siempre te propongo trabajar mano a mano con la IA: no olvides que es una herramienta, la estrategia la pones tú.
4. Monitorización y análisis de medios
La IA puede analizar grandes volúmenes de datos muy rápido, lo que permite detectar tendencias, medir el impacto de campañas y anticipar crisis de reputación. Herramientas como Brandwatch, Meltwater o Talkwalker facilitan este proceso y cada vez se apoyan más en la IA para hacerlo.
Si te estás preguntando si puedes usar la IA generativa para hacer monitorización de medios, la respuesta es NO. Ninguna de estas herramientas realiza ahora mismo scraping exhaustivo de los contenidos digitales, aunque puedes conseguirlo combinando estas herramientas con otras no-code.
Lo que más se acerca ahora mismo es la función Tasks (Tareas) de ChatGPT, que te permite crear alertas de seguimiento por palabra clave y seguir la actualidad de un tema concreto. El resultado es útil pero la búsqueda todavía no es exhaustiva, así que te recomiendo combinarla con otras herramientas de monitorización.
Por otra parte, si te descargas informes desde plataformas como Metricool o Brandwatch, la IA generativa te ayudará a analizar las métricas, identificar patrones y tendencias, y extraer conclusiones.
💡 Ejemplo práctico:
Usas la IA generativa para analizar la cobertura mediática de la presentación de resultados que hizo tu empresa la semana pasada. En lugar de revisar manualmente todos los artículos y menciones en redes, le subes toda esta información a ChatGPT un y él hace un análisis y extrae conclusiones.
5. Personalización y segmentación de mensajes
La IA puede analizar datos de la audiencia y adaptar los mensajes para cada público. Plataformas como Dynamic Yield permiten personalizar contenidos en tiempo real según la actividad del usuario.
💡 Ejemplo práctico:
Utilizar la IA para personalizar newsletters según los intereses de los suscriptores. La inteligencia artificial analiza qué contenidos han consumido en el pasado y adapta los emails para aumentar la tasa de apertura y conversión. Es aplicable tanto para boletines externos de clientes como internos, dirigidos a empleados.
6. Creación de imágenes y vídeos
Herramientas como DALL·E, Leonardo, Midjourney, Sora y Runway permiten generar imágenes y vídeos. Esto facilita la creación de contenido gráfico sin depender de equipos de diseño o grabación.
El contenido gráfico generado por IA es muy útil para compartir en redes sociales y en newsletters, pero todavía no tiene la calidad necesaria para otros usos profesionales como vídeos corporativos o publicaciones impresas.
💡 Ejemplo práctico:
Usar la IA para crear vídeo-tutoriales cortos que facilitar la incorporación de nuevos empleados (on boarding). Con Synthesia puedes generar videos con avatares virtuales en varios idiomas y con Guidde creas vídeo-tutoriales a partir de la navegación web, ideal para mostrar cómo acceder a la nube corporativa, por ejemplo.
7. Creación de asistentes virtuales y chatbots
Los chatbots impulsados por IA mejoran la atención al cliente y la comunicación interna. Herramientas como Landbot permiten crear asistentes virtuales para responder preguntas frecuentes en tiempo real, con respuestas basadas en la información que le proporciones previamente. Además, van aprendiendo de las dudas que se van planteando.
Es importante informar siempre al usuario de que está interactuando con un chatbot y que la herramienta dé siempre la opción de derivar la conversación a un humano cuando sea necesario.
💡 Ejemplo práctico:
Implementar un chatbot en la intranet para resolver las dudas más frecuentes de los empleados, con la opción de enviar la consulta por e-mail al departamento de recursos humanos si no se encuentra la respuesta. Gracias al entrenamiento, el bot aprende de las interacciones y mejora la calidad de sus respuestas con el tiempo.
Son solo 7 ejemplos de uso de la IA en departamentos de comunicación, pero por supuesto hay muchos más. En la escuela de #LasImperdibles tienes cursos y libros para aprender a aplicar la IA en tareas de comunicación.
Foto de Markus Spiske en Unsplash
