Cosa distingue le imprese che utilizzano l’IA in modo intensivo da quelle che non la utilizzano?
di David Chaloupka, Tibor Lalinský e Paloma Lopez-Garcia
Il tasso di adozione dell’IA sta crescendo rapidamente, ma l’utilizzo intensivo che guida la trasformazione e genera vantaggi macroeconomici rimane raro. Questo blog esplora cosa distingue gli utilizzatori intensivi di IA e cosa serve alle aziende per integrare a fondo l’IA nei propri processi produttivi.
L’avvento dell’intelligenza artificiale è stato ampiamente salutato come un motore di crescita della produttività. Tuttavia, la semplice adozione dell’IA non garantisce miglioramenti misurabili nell’efficienza delle aziende. Ciò che conta è l’uso che viene fatto della nuova tecnologia. Le aziende che applicano l’IA ai processi chiave tendono a generare più valore rispetto a quelle che ne limitano l’utilizzo a compiti periferici o di routine. Un utilizzo intensivo, ovvero un utilizzo che va oltre i livelli occasionali o moderati, soprattutto se legato all’innovazione e all’espansione di prodotti e servizi, ha maggiori probabilità di incrementare la produttività e sostenere la crescita economica.
Finora, tuttavia, pochissime imprese nell’area dell’euro utilizzano effettivamente l’IA in modo intensivo. Comprendere cosa differenzia le imprese che la utilizzano in modo intensivo dalle altre e cosa consente loro di sfruttare appieno l’IA è quindi essenziale. A tal fine, abbiamo esaminato più da vicino l’ indagine della BCE sull’accesso al finanziamento delle imprese (SAFE) .
La diffusione dell’IA continua ad aumentare, ma la sua consolidazione richiede tempo.
Quanto è diffusa finora l’IA? Come dimostrano SAFE, la nostra indagine su oltre 5.000 aziende nei paesi dell’area euro, e altri studi recenti, la sua diffusione sta accelerando. Nell’ultimo trimestre del 2025, oltre il 70% delle aziende ha dichiarato di utilizzare l’IA (Grafico 1, pannello a), una tendenza che sembra destinata a proseguire. Quasi la metà delle aziende che non utilizzavano l’IA nel 2025 prevede di investirci nel 2026.
Allo stesso tempo, la maggior parte delle aziende dichiara di utilizzare l’IA solo infrequentemente o moderatamente, con solo il 7% delle aziende dell’area euro che ne fa un uso intensivo. Esistono tuttavia notevoli differenze tra paesi, settori e aziende. Mentre la probabilità di adottare l’IA aumenta con le dimensioni dell’azienda – questo è stato ampiamente dimostrato in letteratura[1]– l’uso intensivo è relativamente più comune tra le piccole imprese (Grafico 1, pannello b). Anche le imprese più giovani – quelle attive da meno di dieci anni – segnalano un uso intensivo più frequentemente rispetto alle imprese più mature. Nel complesso, tuttavia, sembra che sia la dimensione, piuttosto che l’età, ad essere maggiormente associata all’uso intensivo dell’IA.
Anche il settore di attività fa la differenza. L’uso intensivo è particolarmente diffuso nei servizi, soprattutto – e non sorprende – in quelli ad alta tecnologia e ad alta intensità di conoscenza, come il settore dell’informazione e della comunicazione (TIC). Questi settori includono sviluppatori e fornitori di strumenti di intelligenza artificiale, che tendono ad essere altamente digitalizzati. Hanno inoltre accesso a un’abbondanza di dati e infrastrutture informatiche e impiegano lavoratori con solide competenze tecniche.
Perché le aziende utilizzano l’IA? Le ragioni differiscono tra gli utenti intensivi e quelli moderati. Le aziende in una fase iniziale di adozione citano spesso la riduzione dei costi e il miglioramento dell’efficienza operativa come motivi principali del loro utilizzo. Al contrario, gli utenti intensivi sono più frequentemente motivati dalla crescita e dall’innovazione. Le risposte al sondaggio SAFE mostrano che gli utenti intensivi sono più propensi a menzionare la crescita occupazionale.[2], nonché il supporto alla ricerca e allo sviluppo. Citano inoltre l’espansione di prodotti e servizi come ragioni fondamentali per l’adozione dell’IA.
Uso intensivo dettato dalla pressione dei pari
Oltre ai fattori aziendali e di settore, i risultati dell’indagine indicano che la pressione dei pari è un fattore chiave per l’uso intensivo dell’IA. Quando le aziende vedono i loro concorrenti investire nell’IA, temono un potenziale svantaggio competitivo e quindi sentono anche la necessità di utilizzare la tecnologia in modo più intensivo (Grafico 2).
Un modello simile emerge anche analizzando le aspettative sulla diffusione futura degli investimenti in IA. Le aziende che prevedono una maggiore quota futura di utenti di IA tra le imprese di dimensioni simili nel loro settore tendono a intensificare il proprio utilizzo di questa tecnologia (Grafico 2, riquadro a). L’effetto della pressione dei pari è guidato principalmente dalle imprese consolidate e già presenti sul mercato, piuttosto che dalle imprese emergenti. Ciò significa che le imprese consolidate adottano l’IA in modo più intensivo, sentendosi minacciate sia dalle imprese emergenti tecnologicamente avanzate, sia dalle imprese concorrenti più performanti
L’effetto della pressione dei pari è più pronunciato nei settori ICT e dei servizi professionali. Questi settori presentano un’elevata percentuale di imprese giovani, una forte presenza di aziende in rapida crescita e un’esposizione a concorrenti stranieri tecnologicamente avanzati. Nel loro insieme, queste caratteristiche indicano un contesto imprenditoriale estremamente dinamico e competitivo. In tali contesti, le imprese consolidate sono costrette ad adottare in modo intensivo tecnologie avanzate, come l’intelligenza artificiale, per rimanere competitive.
L’uso intensivo dell’IA richiede finanziamenti più ampi.
I risultati dello studio SAFE mostrano inoltre che oltre l’84% delle aziende che dichiarano un utilizzo intensivo dell’IA ha investito in questa tecnologia. Solo il 33% delle aziende che ne fanno un uso moderato, invece, ha effettuato investimenti. Guardando al futuro, il 99% delle aziende che utilizzano l’IA in modo intensivo prevede di investire nell’IA entro il 2026, destinando circa il 20% del proprio investimento totale ad attività correlate all’IA.
Ciò dimostra che gli investimenti che vanno oltre l’acquisto di licenze per strumenti di intelligenza artificiale generici richiedono in genere finanziamenti più consistenti. Infatti, l’integrazione dell’IA nei processi chiave, come lo sviluppo di soluzioni personalizzate o l’aggiornamento delle infrastrutture digitali, spesso comporta una ristrutturazione più ampia e a lungo termine. E questi investimenti non possono essere facilmente finanziati tramite strumenti a breve termine come il credito commerciale o fondi propri.
La nostra analisi, che confronta aziende dello stesso settore e paese, di dimensioni ed età simili, mostra che le aziende che utilizzano l’IA in modo intensivo hanno maggiori probabilità di combinare diverse fonti di finanziamento. Nell’area euro, le aziende hanno meno possibilità di raccogliere fondi direttamente da investitori o mercati finanziari, quindi dipendono maggiormente dai prestiti bancari per finanziare gli investimenti in IA (Grafico 3). Ciò contrasta con i risultati che confrontano le aziende che utilizzano l’IA con quelle che non la utilizzano, dove le aziende che utilizzano l’IA hanno maggiori probabilità di fare affidamento su fondi propri rispetto alle aziende che non la utilizzano.
È interessante notare che anche chi sono i proprietari dell’azienda ha un ruolo importante. Come dimostrano le nostre statistiche, le aziende con azionisti pubblici hanno maggiori probabilità di adottare l’IA. Ciò potrebbe riflettere una maggiore propensione del management professionale ad adottare nuove tecnologie. Tuttavia, essere quotati in borsa non significa che un’azienda abbia maggiori probabilità di passare da un utilizzo moderato a un utilizzo intensivo dell’IA.
Cosa può aiutare le aziende a intensificare l’utilizzo dell’intelligenza artificiale?
Come mostrato sopra, solo una frazione delle aziende utilizza l’IA in modo intensivo. L’impatto macroeconomico dell’IA dipenderà dal fatto che le aziende vadano oltre la fase di sperimentazione iniziale e inizino a utilizzare la tecnologia in modo intensivo nelle loro attività principali. Quindi, di cosa hanno bisogno le aziende per ampliare il loro utilizzo?
In questo contesto, è importante guardare oltre i vincoli strutturali più ampi, come la pressione competitiva, il dinamismo del mercato e l’accesso ai finanziamenti. Non sorprende che i risultati dell’indagine suggeriscano che i fattori tecnologici siano rilevanti. Le aziende citano più frequentemente la carenza di competenze in ambito IA (40%), la limitata utilità delle attuali tecnologie di IA per le loro esigenze aziendali (28%) e l’incompatibilità con i sistemi esistenti (26%).
Un sostegno politico mirato potrebbe contribuire ad affrontare alcune di queste problematiche. In particolare, potrebbe aiutare le piccole e medie imprese ad ampliare i propri sforzi. Promuovere la condivisione di casi d’uso di successo potrebbe, ad esempio, contribuire a sensibilizzare sul potenziale dell’IA. Inoltre, programmi di formazione applicati per manager, dipendenti e specialisti IT, insieme a servizi di consulenza sovvenzionati, potrebbero aiutare le aziende a rafforzare le competenze necessarie per implementare l’IA in modo efficace.
