¿Tiene sentido hacer IA listening si cada respuesta es distinta? - Cristina Aced - consultoría, formación y mentoring en comunicación digital

Compatibilidad
Ahorrar(0)
Compartir

Una de las preguntas que más me han hecho últimamente es esta:

“¿Tiene sentido hacer IA listening si, cada vez que pregunto, la IA responde algo distinto?”

La respuesta es SÍ. Tiene todo el sentido.

Y te diré más: es indispensable monitorizar si quieres velar por la reputación de tu marca.

Aunque las respuestas de la IA varían en cada consulta, hay patrones que se repiten con consistencia. Por eso tiene sentido hacer IA listening.

Para demostrarlo, hemos hecho un nuevo experimento con Víctor Gil, analizando cómo responde ChatGPT (modelo gpt-5-mini) a esta pregunta:

“¿Qué cadena de supermercados es mejor en 2025?”

Lanzamos la misma pregunta 30 veces en las mismas condiciones, usando la herramienta de IA listening desarrollada por Víctor. 

El modelo tenía libertad para buscar en la web y generar su propia respuesta.

Y los resultados fueron tan claros como reveladores:

Mercadona apareció en el 90% de las respuestas y ocupó la primera posición en 25 de las 30 ocasiones.

Le siguieron Lidl, Consum, Carrefour y Aldi, con presencia constante, pero posiciones más bajas.

Así que, aunque las respuestas varían en cada consulta, hay patrones que se repiten con consistencia.

En otras palabras: la IA mantiene una narrativa estable sobre qué marcas lideran y en qué orden.

Y eso significa que sí se puede monitorizar, medir y analizar la reputación algorítmica de una organización o sector.

Es lo que llamamos IA Listening, y es la nueva capa que deberías añadir a tu estrategia de monitorización en medios de comunicación y redes sociales.

Hacer IA listening significa monitorizar qué dice la IA generativa de tu marca cuando alguien pregunta por ella.

Descubre qué fuentes cita la IA

Además de monitorizar qué dicen los asistentes de IA cuando alguien pregunta por tu marca o sector, hay otro aspecto importante que también deberías analizar: las fuentes que citan los asistentes de IA cuando generan esas respuestas.

En el experimento que hemos hecho junto a Víctor Gil, preguntando “¿Qué cadena de supermercados es mejor en 2025?”, además de analizar qué marcas aparecían con más frecuencia, estudiamos qué dominios utiliza la IA para respaldar su respuesta.

Top 5 de las fuentes más citadas (noviembre de 2025):

  1. Cadena SER
  2. El País
  3. Cinco Días
  4. OCU
  5. La Razón

Como ves, predominan los medios de comunicación (4 de 5). 

La IA reproduce la jerarquía de credibilidad que ya existe en el ecosistema informativo: confía más en medios de comunicación y agencias de noticias.

Y si ampliamos el zoom: ¿qué tienen en común las 20 fuentes más citadas?

Al analizarlas, vemos que la mayoría son medios de comunicación consolidados, agencias de noticias o portales informativos especializados. 

Todas ellas comparten tres rasgos que explican su presencia constante en las respuestas de los asistentes de IA:

  1. Autoridad: dominios con alta reputación y trayectoria.
  2. Actualización frecuente, lo que mantiene esas webs visibles en los rastreos.
  3. Accesibilidad abierta: contenidos que pueden leerse e indexarse fácilmente.

Esto nos lleva a una conclusión clave: la IA reproduce la jerarquía de credibilidad que ya existe en el ecosistema informativo y confía más en los medios de comunicación y las agencias de noticias que en otras páginas web.

La relación con los medios gana protagonismo en la estrategia de visibilidad de marca y esto revaloriza el trabajo de los equipos de comunicación.

Para las marcas, eso significa que estar presente en medios y fuentes confiables sigue siendo determinante. Porque ahora, además, esa presencia mediática influye directamente en cómo los modelos de IA representan a una marca u organización.

Por tanto, la relación con los medios gana protagonismo en la estrategia de visibilidad de marca y esto revaloriza el trabajo de los equipos de comunicación.

Si quieres saber cómo aparece tu marca cuando alguien pregunta por tu sector, podemos ayudarte. Escríbeme y junto a Víctor Gil, desarrollador de la herramienta IA listening, haremos una auditoría de tu reputación algorítmica.

Imagen generada con Gemini

Detalles de contacto
Cristina