Qué nos enseña la Poliscale sobre GEO y reputación: de la investigación a la práctica
Damos por supuesto que las empresas calculan el impacto reputacional que puede tener una decisión como despedir a más de mil personas, especialmente en un momento de beneficios récord.
Pero lo que no está tan claro es si calculan cómo afecta a su reputación algorítmica, es decir, a la imagen que proyectan en las respuestas de los asistentes de IA y el efecto que tendrá en su capacidad futura para atraer talento.
Hace unos días, tras el anuncio del ERE de Amazon en España, le hicimos a ChatGPT la siguiente pregunta:
“¿Es Amazon un buen lugar para trabajar?”
Repetimos la misma pregunta 30 veces para comprobar si las respuestas variaban.
Y sí, cambiaban los matices, pero en el 97 % de los casos, ChatGPT mencionó el ERE de 1.200 empleados anunciado para España.
Esto significa que un hecho reciente no solo aparece como dato, sino que queda incorporado en la narrativa que el modelo genera sobre la empresa. En otras palabras: el ERE ya forma parte del relato que la IA construye sobre Amazon.
Y ahí está el reto (y la oportunidad) para los equipos de comunicación:
La reputación ya no se construye solo en medios y redes, también en las respuestas que dan los asistentes de IA.
Por cierto, si te preguntas qué fuente cita con más frecuencia ChatGPT cuando se le formula esta pregunta, la más repetida es esta noticia de elpais.com
La reputación de una organización ya no se juega solo en Google, sino también en lo que la IA dice de ella.
Cuida tu reputación algorítmica
La reputación algorítmica es la imagen que los algoritmos construyen sobre tu organización a partir de lo que encuentran sobre ti. No depende solo de ChatGPT ni de la inteligencia artificial, es una combinación de lo que arrojan sobre tu marca los:
🤖 Algoritmos de redes sociales
🤖 Algoritmos de buscadores
🤖 Algoritmos de asistentes de IA generativa
Con el uso creciente de la IA generativa, a lo que los algoritmos encuentran sobre ti, se suma lo que “saben” sobre ti. Y esa imagen no se alimenta solo de tus contenidos propios, sino de todo el ecosistema informativo disponible en Internet.
La reputación algorítmica es la imagen que los algoritmos construyen sobre tu organización a partir de lo que encuentran sobre ti.
Cada vez que alguien le pregunta a ChatGPT o a Gemini por tu marca, la respuesta que generan deja una huella. Y esa huella va modelando una narrativa sobre tu marca, como nos muestra el caso de Amazon que acabamos de ver.
¿Y cómo podemos saber qué dice la IA de nuestra marca? Haciendo IA listening. Es decir, monitorizando en IA generativa, de la misma forma que hacemos social listening y monitorizamos en medios tradicionales. Ahora has de sumar esta nueva capa a tu estrategia de monitorización de marca.
Porque, te guste o no, la IA ya está contando una historia sobre tu organización. La cuestión es si la conoces… o no.
Si te interesa empezar a hacer monitorización de tu marca para saber qué dice la IA de tu marca, escríbeme. Junto a Víctor Gil, desarrollador de la herramienta IA listening, realizamos auditorías de reputación algorítmica.
Imagen generada con Gemini
