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9 de cada 10 estudiantes colombianos afirma haber utilizado la IA en alguna ocasión.
GAD3 ha viajado hasta Colombia para participar en el foro sobre ‘Inteligencia artificial y empleabilidad del futuro’ organizado por El Tiempo. Narciso Michavila ha intervenido como ponente para presentar el estudio elaborado para Planeta Formación y Universidades. Dicha investigación arroja los siguientes titulares: 6 de cada 10 estudiantes en Colombia reconoce conocer y usar las herramientas de IA a nivel usuario. Y un 35% de ellos afirma poder crear y aplicar herramientas de IA.
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Principales aplicaciones de la IA
La optimización de las tareas es la principal aplicación de IA para los estudiantes, seguida por el análisis de imágenes y la automatización de procesos. Además, en esta herramienta ven oportunidades, entre ellas los avances en I+D y el incremento de la productividad. En cuanto a los retos, destaca las preocupaciones éticas por el uso de la IA, al igual que la preocupación por la privacidad y la pérdida de empleos.
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Motivación para aprender sobre IA e impacto en el mundo laboral y el papel de las instituciones educativas
3 de cada 4 personas están dispuestas a aprender sobre IA. De entre aquellos que no están dispuestos, el principal motivo es la falta de interés y el rechazo a la tecnología. Esta herramienta ha irrumpido en el ámbito laboral, los programas de formación de empresas son la principal medida para mitigar el impacto negativo de la IA en el mercado laboral. El 82% cree que la IA remplazará a ciertos perfiles profesionales en el futuro. Además, consideran que los principales campos afectados serán los profesionales de la educación y los técnicos administrativos. Los estudiantes colombianos además creen que las instituciones educativas han de establecer alianzas con empresas y organizaciones del sector de la IA para mejorar la formación en inserción laboral de estos universitarios.
Más información: Estudio completo
Ficha técnica
Universo: estudiantes de enseñanza superior entre 18 y 35 años.
Ámbito geográfico: Colombia.
Cuotas: sexo, edad, nivel de estudios y área de enseñanza.
Procedimiento de la recogida de la información: entrevista online asistida por ordenador (CAWI).
Tamaño de la muestra: 801 entrevistas totales distribuidas según el perfil indicado.
Error muestral: ±3,5% (n=801) para un grado de confianza del 95,5%. (dos sigmas) y en la hipótesis más
desfavorable de P=Q=0,5 en el supuesto de muestreo aleatorio simple.Duración de la entrevista: 7-8 minutos (35 preguntas).
Fechas del trabajo de campo: del 12 al 19 de abril 2024.
