En un entorno empresarial marcado por la volatilidad y la competitividad, los departamentos financieros han evolucionado para convertirse en actores estratégicos clave. La transformación digital, el análisis avanzado de datos y la adopción de tecnologías como la IA y la automatización no solo optimizan las operaciones internas, sino también redefinen cómo las empresas gestionan riesgos y capitalizan oportunidades. Para los líderes financieros, el desafío va más allá de implementar estas herramientas: se trata de integrarlas de manera estratégica para obtener resultados inmediatos y asegurar la sostenibilidad a largo plazo.
El encuentro impulsado por ACFYD Análisis, «Optimización Financiera Efectiva: De la incidencia a la rentabilidad», y organizado por Dir&Ge. se centra en consolidar el dato como un activo estratégico, explorar el potencial de tecnologías avanzadas para automatizar procesos clave y diseñar estrategias integrales que equilibren riesgos y oportunidades. Los directivos coincidieron en que el éxito en la optimización financiera trasciende la implementación tecnológica requiriendo un liderazgo sólido, una cultura organizacional alineada y una visión que conecte las acciones presentes con los objetivos estratégicos del futuro.
La transformación digital y el dato como pilar estratégico
La transformación digital ha redefinido el rol de los departamentos financieros, posicionándolos como motores de sostenibilidad y rentabilidad. En este contexto, el dato emerge como un núcleo estratégico que guía las decisiones empresariales. Desde su consolidación hasta su capacidad predictiva, el dato se convierte en un activo invaluable para las empresas que aspiran a ser más competitivas.
Para Luis Yusty, Dirección Financiera – Controller de Sener, “la función financiera atraviesa una transformación sin precedentes, con un papel más relevante que nunca. Si bien siempre ha estado alineada con la estrategia de la empresa, hoy lidera activamente la integración de la digitalización en los procesos clave”. La dirección financiera se encarga de consolidar y armonizar los datos dispersos, para asegurar su trazabilidad y uso para una toma de decisiones estratégicas. Asimismo, subrayó que “gracias a las nuevas tecnologías, no solo es posible integrar datos eficientemente, sino también aprovecharlos para generar informes precisos y realizar predicciones que guíen la empresa hacia un futuro más competitivo y resiliente”.
José Bengoechea García, Socio y Responsable Auditoría de ACFYD Análisis, destacó que “el análisis histórico de datos es esencial para identificar oportunidades de negocio y anticipar tendencias en financiación. La IA se consolida como una herramienta fundamental en la optimización de estos procesos, ofreciendo una planificación más precisa y eficiente que aporta una ventaja estratégica significativa”. Sin embargo, para él, el éxito de estas implementaciones requiere un enfoque paciente y disciplinado, ya que es crucial definir claramente los objetivos y establecer las acciones necesarias para alcanzarlos.
La consolidación de un dato único y confiable como base para la toma de decisiones estratégicas es determinante para Marcos García Hidalgo, Director Financiero de Alsa. “El equipo financiero debe establecer normas claras para unificar los datos, asegurando su consistencia y utilidad en toda la organización. Es esencial entender las necesidades internas y externas para maximizar el impacto del dato definiendo KPIs alineados con los objetivos de la empresa”. Además, destacó la importancia de una estrategia global alineada a corto y largo plazo para anticiparse a los retos. “Es imprescindible medir y analizar los flujos que afectarán al negocio. Las crisis deben verse como oportunidades para reinventar procesos y herramientas, apoyándose en un conocimiento profundo de los procesos internos, lo que facilita la automatización y mejora continua”.
Automatización, Inteligencia Artificial y Liderazgo financiero
La automatización y la IA están revolucionando los procesos financieros, ofreciendo mayor eficiencia y precisión. Sin embargo, su implementación presenta desafíos significativos que requieren liderazgo estratégico y un enfoque planificado. Los CFOs deben liderar esta integración equilibrando cuidadosamente la supervisión humana con la automatización.
Ana López Uría, Directora de Administración y Finanzas de Palibex destacó que “la unificación del dato es clave para optimizar procesos y respaldar decisiones informadas en toda la organización”. Para lograrlo, subraya la importancia de contar con una plataforma tecnológica robusta que garantice la calidad y fiabilidad del dato, integrando herramientas avanzadas y servicios escalables. “Las empresas necesitan un socio tecnológico adecuado que las guíe en la implementación de estas soluciones, adoptando un enfoque gradual y definiendo KPIs que midan lo que realmente aporta valor al negocio. Hoy en día, la automatización debe ser una prioridad para lograr una ventaja competitiva sostenible”.
Por su parte, David Hernández Romeo, Socio de ACFYD Análisis señaló que “la integración de la IA y la automatización deben abordarse desde una perspectiva estratégica”. Aunque los avances son notables, subrayó que aún no se ha alcanzado todo el potencial de la IA, y los sistemas actuales no pueden considerarse completamente ‘inteligentes’. “Es vital definir claramente los objetivos antes de seleccionar la tecnología adecuada. Además, aunque la IA puede generar insights valiosos, la supervisión humana sigue siendo esencial para garantizar la efectividad y precisión de los resultados”.
En un entorno digital caracterizado por la incertidumbre, Javier Uría Iglesias, CFO de Mediaset, destacó el valor de la interpretación humana como complemento indispensable de los análisis generados por la IA. “A pesar del volumen de datos disponibles, el verdadero reto está en cómo gestionarlos y utilizarlos para tomar decisiones estratégicas. La IA puede proporcionar valiosas predicciones, pero la supervisión humana es aún necesaria para garantizar que los datos se interpreten correctamente”. Para él, resulta crucial contar con profesionales capacitados que puedan analizar y contextualizar los datos, asegurando que las decisiones se alineen con las tendencias del mercado y necesidades específicas del negocio; “la automatización es una herramienta poderosa, pero no debe convertirse en un sustituto de la reflexión estratégica”.
Riesgos, Oportunidades y Cultura Organizacional en la Era Digital
En el ecosistema digital actual, marcado por constantes cambios, los departamentos financieros se enfrentan a desafíos crecientes. Los riesgos y oportunidades son cada vez más dinámicos y complejos, lo que requiere que las organizaciones gestionen ambas de manera efectiva. En este contexto, es fundamental contar con una estrategia global sólida, un equipo preparado para la innovación y una cultura organizacional que fomente la adaptabilidad y la resiliencia.
Según María Pérez-Olivares,Finance Director Iberia & Continental Europe Projectsde Kellanova, los retos y las oportunidades en la era digital exigen una estrategia clara que contemple los objetivos tanto a corto como a largo plazo. “La clave para aprovechar las oportunidades está en ser ágil y adaptarse rápidamente a las circunstancias cambiantes. Si bien las decisiones a corto plazo son necesarias, deben alinearse con una visión de largo plazo que permita a la empresa anticiparse a los imprevistos y gestionar los riesgos de manera efectiva. Para ello, es fundamental contar con equipos técnicamente preparados, pero también con una actitud proactiva ante el cambio”. Además, resaltó que fomentar la innovación de manera equilibrada y cultivar una cultura organizacional que valore la resiliencia y el aprendizaje continuo, permite transformar los desafíos en oportunidades sostenibles para el futuro.
Jaime Díaz Alonso, Director Studio Finance – Spain, Portugal & Nordics de Netflix, destacó que, “a medida que las empresas evolucionan de una fase de crecimiento exponencial a una de estabilización, la función financiera adquiere un papel estratégico clave”. Según el directivo, un manejo adecuado de los datos, de manera homogénea y segura, es la base para predecir escenarios futuros y orientar las estrategias empresariales a largo plazo. “Tecnologías como la IA y el Machine Learning ofrecen un gran potencial para optimizar procesos operativos, mejorar la precisión y reducir costes. Sin embargo, siempre exigirán supervisión humana para interpretar y planificar las nuevas estrategias de negocio. Adaptarse rápidamente a estas tecnologías es un requisito fundamental para seguir siendo competitivos en el entorno global”.
Los directivos coincidieron en que la función estratégica de los líderes de departamentos de finanzas debe centrarse en aprovechar los datos recopilados para proyectar el futuro y gestionar el crecimiento, asegurando que las decisiones a largo plazo estén basadas en un análisis sólido y una visión clara del entorno empresarial.
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