La gestión financiera afronta una transformación estructural impulsada por la consolidación de la IA, la automatización y las capacidades predictivas, determinantes para el liderazgo empresarial. Si antes disponer de datos fiables en tiempo real suponía una ventaja competitiva, hoy resulta imprescindible estructurar esa información, dotarla de contexto y extraer conclusiones accionables en un modelo de crecimiento sostenible. Para el CFO, el mayor desafío en la evolución del dato reside en redefinir enfoques que permitan anticipar escenarios con rigor analítico y conectar todas las áreas de la organización bajo una perspectiva predictiva, ágil y orientada a la generación de valor estratégico.
Con el objetivo de ofrecer un enfoque práctico y efectivo, el encuentro impulsado por Quales, “La evolución de los Datos en la era de la IA: Estrategias para redefinir la Gestión Financiera”, organizado por Dir&Ge, abordó las mejores prácticas y modelos exitosos para la adopción de la IA. Además, analizó cómo estructurar un gobierno del dato que permita a las compañías avanzar desde una gestión reactiva hacia una anticipativa. Los directivos destacaron el rol del área financiera como motor estratégico para garantizar la sostenibilidad y la competitividad a largo plazo.
Transformación, Liderazgo y Operatividad del Dato
La progresiva incorporación de la automatización y la analítica avanzada está modificando en profundidad los modelos de decisión financiera. Para que esta transición resulte efectiva y sostenible, resulta imprescindible actuar sobre tres ejes estratégicos: transformar la cultura de gestión, consolidar el liderazgo desde las áreas financieras y asegurar una operatividad del dato eficiente, coherente y plenamente alineada con los objetivos corporativos.
María Carrasco, CFO Directora Económico-Financiera Área Construcción de FCC Servicios Ciudadanos, puso el foco en que la IA y la analítica predictiva no deben concebirse como proyectos aislados o soluciones tecnológicas puntuales, sino como recursos estratégicos plenamente integrados en la gestión financiera. Desde su experiencia, el verdadero cambio empieza por construir una cultura organizativa que otorgue al dato el mismo valor que a cualquier otro activo crítico de la compañía. “Más allá de incorporar nuevas tecnologías, la clave está en definir con claridad qué decisiones deben respaldar los datos y cómo alinearlos con la visión global del negocio”, apuntó. Además, subrayó la necesidad de fomentar entornos colaborativos donde el área financiera actúe como motor de transformación, anticipando escenarios y garantizando que las capacidades digitales impacten de forma tangible en la rentabilidad y sostenibilidad de la empresa.
Para Elisa Delgado, Finance & Operations Director Europe de Yanbal, la integración de la IA en la estrategia corporativa es crucial para preservar la relevancia en el mercado. “No se trata de aplicar tecnología de forma aislada, sino de incorporarla desde el liderazgo como herramienta que transforme no solo procesos, sino también la cultura organizativa y la manera de trabajar”, subrayó. En este sentido, el área financiera debe recuperar su posición como actor clave en la agenda de negocio, liderando la implantación de un modelo de dato compartido, único y accesible para toda la compañía, desde los comités directivos y a todos los niveles.
Fernando Manjarín, CEO de Quales Group, por su parte, resaltó que la adopción de IA y analítica avanzada debe enfocarse en su capacidad para transformar la toma de decisiones financieras. “El verdadero valor reside en diseñar soluciones que respondan a los desafíos específicos del negocio, no en la tecnología per se”, afirmó. Para ello, es imprescindible superar las barreras culturales y lograr que la IA se integre en el núcleo operativo, no como una función aislada de IT. Además, puso especial énfasis en la necesidad de una evaluación rigurosa del retorno de inversión y de los resultados intangibles, basada en la identificación precisa de problemas y oportunidades, lo que posiciona a la analítica predictiva como un vector clave para competitividad financiera.
Estrategias para la digitalización y democratización del dato en las organizaciones
El avance en la gestión del dato exige diseñar estrategias claras que superen obstáculos técnicos y culturales, e integren la digitalización bajo una visión común en toda la organización. El desafío pasa por estructurar la información y fomentar perfiles internos que impulsen la automatización y la mejora continua, consolidando un lenguaje común y una fuente única que aporte valor real y eficiencia al negocio.
Disponer de una estrategia clara para la resolución de problemas es clave en cualquier proceso de digitalización, señaló Cristina Cepedano, CFO de Rheinmetall Expal Munitions, ya que ayuda a establecer los requisitos necesarios para afrontar la transformación con orden y eficacia. También destacó que, en ciertos sectores, persiste el temor a que la automatización sustituya al factor humano, lo que representa la principal barrera cultural. En este sentido, subrayó la importancia de analizar tanto los casos exitosos como los aprendizajes obtenidos para facilitar una evolución que combine eficiencia operativa y adaptabilidad.
Gustavo Muñoz, Financial Planning and Reporting Manager de CTT Express, resaltó la importancia de identificar dentro de la organización perfiles clave que lideren la automatización y fomenten la mejora continua en todas las áreas. Para él, “es fundamental estructurar los datos y unificar criterios para democratizarlos en toda la compañía”. El cambio cultural debe centrarse en modificar el mindset, optimizando la eficiencia y elevando el valor añadido que aporta la información”. Asimismo, puso énfasis en la necesidad de contar con una plataforma centralizada que garantice la consistencia y accesibilidad de la información, permitiendo decisiones alineadas y basadas en datos fiables.
El papel estratégico de IT y CFO en la transformación digital financiera
Una función integrada entre los departamentos de IT y Finanzas se convierte en un movimiento clave para optimizar la gestión y la toma de decisiones en entornos complejos. Este enfoque permite diseñar procesos flexibles que reflejan el impacto económico real y cualitativo de la transformación digital, facilitando una adaptación progresiva y medible.
Para Juan Ángel Manso, Director de Operaciones – Iberia (Spain & Portugal) de Europcar Mobility, la colaboración entre IT y Finanzas debe situar la calidad del dato en el centro de la agenda estratégica. «No basta con tener datos, sino que es imprescindible verificar y cuestionar su precisión para garantizar decisiones acertadas,» señaló. Además, resaltó que “el liderazgo debe fomentar una cultura donde la innovación tecnológica se perciba como una oportunidad para impulsar la eficiencia y la sostenibilidad”. Y destacó especialmente la capacidad predictiva de la analítica avanzada como factor que está revolucionando la gestión financiera, anticipando escenarios complejos y optimizando las decisiones con mayor rigurosidad.
Nuria Lillo, Global Head of Tax Suan Farma Group de Suanfarma, afirmó que la digitalización debe diseñarse en función de las dinámicas reales del negocio, avanzando de forma escalonada para demostrar tanto en la rentabilidad como su impacto cualitativo en cada etapa. En este sentido, es esencial que el intercambio de conocimiento entre los equipos se convierta en un motor constante de adaptación y mejora. Subrayó también que la gestión del talento es clave para sostener el cambio: “el equilibrio entre los perfiles que lideran la adopción tecnológica con aquellos menos afines impulsa una cultura enfocada en la transformación donde se perciba claramente el valor estratégico que aporta la tecnología”.
Por su parte, Fernando Manjarín puso especial énfasis en que el área financiera debe asumir un papel protagonista en esta evolución, liderando tanto en la definición de KPIs como en la interpretación estratégica de los datos para orientar las decisiones corporativas hacia un retorno sostenible.
Los directivos coincidieron en que la integración del dato y la tecnología, junto con una gestión eficiente del cambio, son esenciales para transformar la gestión financiera. Una visión transversal y un liderazgo comprometido impulsan la evolución del dato como un activo estratégico, capaz de anticipar escenarios y optimizar decisiones, garantizando la sostenibilidad empresarial.
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