En los últimos 10 años Madison ha mostrado un compromiso firme hacia la creación de sistemas de inteligencia artificial, que no solo sean innovadores, sino también transparentes y confiables. En el marco de su Plan Estratégico de I+D 2024-2027, uno de los pilares fundamentales es la investigación en técnicas de IA explicable. Este enfoque busca asegurar que las decisiones automáticas tomadas por los sistemas de IA sean comprensibles para los usuarios, promoviendo así la confianza y la adopción responsable de esta tecnología.
La importancia de la IA explicable
La IA explicable, también conocida como XAI (Explainable Artificial Intelligence), es una rama de la inteligencia artificial que se centra en hacer que las decisiones que toman los modelos de IA sean comprensibles. A diferencia de los modelos de “caja negra”, donde el proceso de toma de decisiones es opaco, la IA explicable permite a los usuarios entender cómo se llega a una determinada conclusión, lo que es imprescindible para la transparencia y la confianza en los sistemas de IA.
La IA explicable en Madison tiene diversos ámbitos de aplicación en la digitalización de los procesos de relación con clientes, como por ejemplo:
- Asistentes virtuales capaces de justificar claramente por qué ofrecen una solución determinada al cliente, generando mayor confianza en las interacciones digitales.
- Recomendaciones personalizadas transparentes que proporcionan ofertas, promociones o contenidos personalizados, explicando los criterios utilizados para dicha selección y evitando sesgos.
- Automatización de decisiones que justifican claramente al cliente las razones de la decisión tomada.
- Análisis del sentimiento del cliente, ofreciendo información transparente sobre cómo se categorizan y priorizan dichas opiniones para tomar decisiones empresariales.
- Prevención de la pérdida de clientes, detallando los motivos que explican esa predicción, facilitando acciones de retención proactivas y justificadas.
Tecnologías clave y colaboración
El desarrollo de IA explicable en Madison se sustenta en la colaboración con entidades académicas y centros de investigación. En particular la colaboración entre el grupo de investigación BISITE de la Universidad de Salamanca, el equipo de Data e Inteligencia Artificial de Madison y el apoyo en forma de cofinanciación de nuestro plan estratégicos de I+D 2024-2027 MADISON MK por el Instituto para la Competitividad Empresarial de Castilla y León (icecyl), la Junta de Castilla y León y de la Unión Europea a través del FEDER, podemos trabajar siempre en la frontera del conocimiento.
La apuesta por la IA explicable no solo mejora la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente, sino que también fortalece la competitividad de Madison en el mercado. Al proporcionar sistemas transparentes y confiables, Madison se posiciona como un referente en la adopción de tecnologías avanzadas, siempre desplegadas de forma ética y responsable.
Madison sigue trabajando para ser un referente en digitalización a través de la adopción de tecnologías de vanguardia, en este caso la IA explicable para mejorar la confianza. Seguimos comprometidos con la innovación y la mejora continua como parte de nuestro esfuerzo por ofrecer el mejor servicio posible a nuestros clientes.
