Server Side Tracking: por qué es clave en la medición web actual

Compatibilità
Salva(0)
Condividi

El server side tracking se ha convertido en una técnica imprescindible para aquellas empresas que buscan precisión en la recogida de sus datos y cumplimiento normativo en un entorno digital cada vez más exigente. A continuación, veremos qué es, cómo funciona y cuáles son sus ventajas frente al enfoque tradicional del client side tracking.

¿Qué es el Server Side Tracking?

El server side tracking es una técnica de medición web que envía los datos de navegación a un servidor intermedio antes de que estos lleguen a plataformas de análisis como Google Analytics, Meta Ads o cualquier herramienta de marketing digital.

A diferencia del modelo tradicional, donde el navegador del usuario se encarga de enviar directamente la información a terceros, en el modelo server side, el flujo de datos pasa primero por un servidor que controla el propietario del sitio web. Esto permite filtrar, enriquecer y estructurar los datos de forma más precisa y segura.

¿Cómo funciona el Server Side Tracking?

El proceso se puede dividir en tres etapas:

  1. Recogida de datos en el navegador: se capturan eventos como clics, visitas, formularios enviados, etc.
  2. Envío a un servidor propio o gestionado: este servidor actúa como intermediario. Puede ser una solución en la nube (como Google Cloud o AWS) o una infraestructura propia.
  3. Redirección a plataformas de terceros: tras ser tratados, los datos se envían a herramientas como Google Analytics 4, Google Ads, Facebook Conversion API, entre otras.

Beneficios del Server Side Tracking

1. Mayor precisión en la recogida de datos

Al reducir la dependencia del navegador del usuario, se evitan problemas comunes como el bloqueo de cookies por navegadores como Safari o Firefox, o extensiones de bloqueo de anuncios.

2. Control y propiedad total de los datos

Al gestionar un servidor intermedio, el sitio web se convierte en el único punto de recogida directa. Esto permite aplicar filtros, eliminar ruido y enriquecer los datos antes de su envío.

3. Mejora del cumplimiento normativo (RGPD)

Permite una implementación más rigurosa del consentimiento de cookies, controlando qué datos se recogen y cuándo se envían a terceros, lo que ayuda a cumplir con la legislación europea de protección de datos.

4. Mejores tiempos de carga y rendimiento

Al disminuir la cantidad de llamadas que el navegador debe hacer directamente a servicios externos, mejora la velocidad de carga de la web y, por consiguiente, también la experiencia del usuario.

Diferencias entre Client Side y Server Side Tracking

CaracterísticaClient SideServer Side
Envío de datosDirectamente desde el navegadorA través de un servidor intermedio
Vulnerabilidad a bloqueadoresAltaBaja
Control de datosLimitadoAlto
Requiere consentimientoSí, pero con más control sobre el flujo
Implementación técnicaMás sencillaMás compleja, pero escalable

¿Qué necesitas para implementar Server Side Tracking?

Para poner en marcha la implementación de esta técnica, es necesario contar con:

  • Un contenedor de Google Tag Manager en modo servidor.
  • Un servidor propio o un entorno en la nube donde se aloje el contenedor.
  • Conocimiento técnico o colaboración con un equipo de desarrollo y analítica.
  • Coordinación con el área legal para la correcta gestión del consentimiento.

Cómo implementar Server Side Tracking con Google Analytics 4

Paso 1: Configura Google Tag Manager Server-Side

  1. Crea un contenedor de GTM tipo “servidor”.
  2. Aloja ese contenedor en un servidor. 

➡ ️Google ofrece una opción en Run Cloud con una configuración predeterminada.

  1. Conecta el contenedor de GTM web con el contenedor de servidor, modificando el destino de los hits GA4 para que apunten a tu dominio del servidor.

Paso 2: Configura GA4 para recibir eventos desde el servidor

En GTM Server-Side:

  • Usa una etiqueta de tipo GA4 Server Tag.
  • Mapea los parámetros de eventos que llegan desde GTM Web.
  • Usa el Measurement ID de GA4 como destino.

Con esto, puedes recibir datos en GA4 a través de tu servidor, evitando bloqueos de navegador.

Cómo conectar Server Side Tracking con Meta Conversion API (CAPI)

Meta recomienda, cada vez más, utilizar su Conversion API (CAPI), sobre todo para eventos clave como compras, registros o leads.

Paso 1: Recoge eventos con GTM Web y mándalos al servidor

Usa el mismo contenedor GTM Server-Side que para GA4, pero crea una ruta de procesamiento para los eventos de Meta.

Paso 2: Crea una etiqueta personalizada en GTM Server para Meta CAPI

  • Utiliza una etiqueta de tipo HTTP Request (o plantilla personalizada si la tienes).
  • Envíala al endpoint de CAPI: https://graph.facebook.com/v14.0/<PIXEL_ID>/events
  • Incluye el token de acceso del pixel, los parámetros requeridos (event_name, event_time, user_data…) y todos los datos necesarios.

Paso 3: Asegúrate de aplicar hashing a los datos sensibles

Meta exige que ciertos campos como email, teléfono o IP estén hasheados (SHA-256) antes de ser enviados.

Recomendaciones técnicas para una buena implementación

Gestiona correctamente el consentimiento: usa una CMP (Consent Management Platform) que integre con GTM para condicionar los envíos desde el servidor.

Minimiza la recolección de PII: solo recoge datos necesarios y asegúrate de aplicar hashing si los compartes con terceros.

Audita tu flujo de datos: comprueba periódicamente qué se está recogiendo y cómo.

Documenta la arquitectura: si trabajas en equipo, tener un esquema de flujos entre GTM Web, Server, GA4 y Meta ayuda a mantener la claridad.

En definitiva, el server side tracking no solo es una tendencia, sino una evolución necesaria para una medición web más fiable y respetuosa con la privacidad del usuario. 

El server side tracking es una forma de recopilar datos en la que la información del usuario no se envía directamente desde el navegador al proveedor de análisis (como GA4 o Meta), sino que primero pasa por un servidor que tú gestionas. Permitiendo controlar qué datos se envían, cómo se estructuran y cuándo se transmiten.

Si tu negocio depende del análisis de datos para optimizar campañas y tomar decisiones, esta técnica debería estar en tu radar. 

Recapiti
Pedro Bouzas