Etiquetado de contenidos generados por IA

Etiquetado de contenidos generados por IA: qué aplicar hoy en España

El contenido generado o alterado por inteligencia artificial ya es cotidiano en marketing, medios, ecommerce y atención al cliente. Para evitar confusión y cumplir con la normativa en España, las organizaciones deben etiquetar de forma clara cuándo un usuario interactúa con IA o consume contenido sintético, y documentar cómo lo hacen. Esta guía aterriza qué etiquetar, cómo hacerlo y qué evidencias guardar (Etiquetado de contenidos generados por IA).

Por qué etiquetar: transparencia, confianza y cumplimiento

El etiquetado informa al usuario sobre el origen sintético, reduce riesgos de publicidad engañosa y ayuda a cumplir con las exigencias de transparencia aplicables hoy en la UE y en España. Además, muchas plataformas y anunciantes exigen ya avisos y metadatos de procedencia para permitir la difusión o la monetización de piezas generadas por IA.

Qué debes etiquetar (y en qué contextos)

• Interacciones con chatbots/assistants: cuando el usuario habla con un sistema de IA y puede creer que es una persona.

• Contenidos sintéticos: texto, imagen, audio o vídeo generados o alterados (por ejemplo, voces clonadas, rostros recreados, “demostraciones” hiperrealistas).

• Publicidad y comunicación comercial: creatividades que puedan inducir a error si no se explica que son simuladas o generadas por IA.

• Deepfakes y recreaciones: piezas que imiten identidad o voz requieren especial cautela y, en su caso, consentimiento y avisos reforzados.

• UGC y colaboraciones: cuando pides a usuarios o creators que usen IA en concursos o campañas, establece reglas y etiquetado obligatorio.

Cómo etiquetar bien (doble capa: visible + técnica)

Capa visible (para personas)

• Inserta un aviso claro y persistente en el propio recurso o cerca de él.

• Usa lenguaje simple y directo: “Contenido generado/alterado por IA”.

• Mantén el aviso en todas las ubicaciones de la pieza (vídeo, landing, redes, app, email).

Capa técnica (para máquinas y trazabilidad)

• Añade metadatos de procedencia (p. ej., estándares tipo C2PA o equivalentes compatibles).

• Etiqueta en propiedades del archivo (XMP/EXIF/IPTC) y en el CMS para no perder la señal en republicaciones.

• En web, valora datos estructurados (p. ej., marcar FAQ o avisos en la página) y conserva hash/versión de la pieza.

Dónde y cuándo mostrar el aviso

• Vídeo: cartela o lower third al inicio y en la descripción; si es corto, superposición discreta pero legible durante toda la pieza.

• Imagen: distintivo en una esquina + texto en la ficha/alt-text.

• Audio/podcast: mención al inicio y en la descripción del episodio.

• Texto/landing: label al principio del artículo o junto al bloque relevante.

• Chatbots: aviso fijo en cabecera del chat y en la primera respuesta.

Plantillas de aviso listas para usar

• “Este contenido ha sido generado o asistido por IA.”

• “Este vídeo incluye imágenes simuladas generadas por IA.”

• “Estás interactuando con un asistente de IA. Puedes solicitar intervención humana.”

Publicidad y claims: evita engaños

Si una creatividad muestra escenas simuladas (resultados, rendimiento, before/after), indica que se trata de una recreación y remite a condiciones reales del producto o servicio. En campañas con influencers, exige en contrato que mantengan el etiquetado y la veracidad del mensaje.

Derechos de imagen, voz y PI: permisos y límites

Cuando recrees o imites rostro o voz de una persona identificable, requiere consentimiento y cesión de derechos claros (duración, territorios, soportes). Emplea assets con licencia compatible con IA y documenta origen de recursos y modelos utilizados para blindar la propiedad intelectual.

Evidencias que conviene conservar

• Registro de diseño: prompts/briefs representativos, versión de modelo y parámetros relevantes.

• Capturas/exports con el aviso visible aplicado.

• Metadatos de procedencia y logs de publicación.

• Checklist de revisión creativa-legal (veracidad, imagen/voz, privacidad).

• Contratos y consentimientos: DPAs con proveedores, cesiones de derechos, políticas internas.

Checklist “aplícalo hoy”

• Añade un aviso visible en cada pieza sintética y en el punto de interacción con IA.

• Implanta metadatos de procedencia y una política de no borrarlos en el flujo de edición.

• Revisa claims y añade aclaraciones cuando haya simulación.

• Establece en tu CMS un campo obligatorio “¿Generado/alterado por IA?” con sí/no y texto de aviso.

• Firma DPA y limita el entrenamiento con tus activos salvo opt-in expreso.

• Crea una carpeta de evidencias por campaña (avisos, metadatos, versiones, aprobaciones).

• Forma a equipos y creators en etiquetado y veracidad.

Errores frecuentes (y cómo evitarlos)

• Poner el aviso solo en la descripción y no en la pieza.

• Perder metadatos en exportaciones; configura la conservación de C2PA/XMP.

• No advertir que es una simulación cuando se muestran prestaciones improbables.

• Olvidar consentimientos en rostros/voces o licencias de assets.

• Etiquetar una vez y no mantener el aviso en republicaciones o cortes.

Conclusión

El etiquetado de contenidos generados por IA es hoy una buena práctica imprescindible en España: mejora la confianza, reduce riesgos regulatorios y facilita la distribución en plataformas. Con un aviso visible, metadatos de procedencia y documentación básica, tus campañas y publicaciones serán claras, defendibles y sostenibles.