Hace poco participé en una sesión de mentoría con un pequeño equipo emprendedor que está desarrollando una herramienta para el seguimiento de citaciones y menciones en entornos de inteligencia artificial, un ámbito que empieza a explorarse desde plataformas y herramientas del ecosistema SEO.
No se trató de una sesión comercial ni de una colaboración formal, sino de una conversación puntual surgida a partir de una recomendación profesional y enfocada a contrastar ideas y enfoques técnicos.
La sesión resultó especialmente útil para ordenar conceptos que ya estaban sobre la mesa y verbalizarlos de forma más estructurada, conectando la reflexión estratégica con la realidad operativa.
1. El punto de partida: SEO, performance y el cambio de paradigma
Mi perfil es el de un profesional del performance marketing con una base muy sólida en SEO. Durante años, el SEO ha permitido a muchos especialistas trabajar de forma relativamente aislada: análisis, optimización, pruebas, ajustes, iteraciones.
Un trabajo técnico, a menudo solitario, centrado en “jugar” con un algoritmo.
Ese modelo está llegando a su límite.
La entrada de la inteligencia artificial en los sistemas de búsqueda y recomendación no elimina el SEO, pero lo desplaza. El centro de gravedad ya no está únicamente en la optimización técnica, sino en algo mucho más amplio: marca, credibilidad, contexto, entidad, reputación y coherencia.
Y eso cambia todo.
2. El primer problema: AEO y GEO no se pueden abordar como el SEO clásico
Uno de los primeros puntos que expuse fue claro: el posicionamiento orgánico en entornos de IA (AEO / GEO) no se puede trabajar como el SEO tradicional.
Antes, un especialista podía sentarse delante de su ordenador y optimizar. Hoy, eso ya no es suficiente.
La visibilidad en entornos de inteligencia artificial exige:
Y esto no lo puede hacer una sola persona desde el SEO.
Requiere relaciones públicas, publicidad, comunicación tradicional, redes sociales, contenidos y presencia fuera del buscador.
Las “ratas de laboratorio” del SEO puro están desapareciendo. O tienes los días contados, o empiezas a trabajar en equipo.
Este razonamiento conecta directamente con una decisión personal que ya he tomado: dejar de trabajar de forma aislada e integrarme con agencias de marketing, publicidad y comunicación, donde el SEO pasa a ser una pieza más dentro de un sistema mayor.
3. La metáfora de Tarzán y las lianas
Para explicar el momento actual, utilicé una metáfora muy clara: estamos avanzando como Tarzán, de liana en liana.
La liana del SEO tradicional está bien agarrada.
Contamos con herramientas sofisticadas, APIs maduras, métricas claras, históricos y comparativas fiables.
Pero la siguiente liana —AEO y GEO— todavía no está bien sujeta.
El problema es que el salto se va a producir igualmente. Y cuando soltemos la liana del SEO, no tendremos aún herramientas tan robustas para la siguiente.
Este es el gran reto del mercado actual: la evolución conceptual va más rápida que la evolución tecnológica.
4. Lo que hoy no existe (y aún no se puede medir bien)
Durante la conversación quedó claro algo que no siempre se dice en público: todavía no existe la tecnología necesaria para medir citaciones en IA con el mismo nivel de sofisticación que el SEO tradicional.
Y no es un problema exclusivo de pequeñas startups. También afecta a los grandes players.
Algunas dificultades clave:
Hoy se mide, en gran parte, a ciegas.
5. ¿Qué es una citación relevante en IA?
Intenté explicar que una citación en IA no puede entenderse como una keyword exacta ni como una URL concreta.
Para hacerlo más claro, utilicé una comparación con Google Ads:
En IA, todo funciona como concordancia amplia.
Las personas expresan la misma idea de múltiples formas. Eso hace que el seguimiento basado únicamente en palabras clave o URLs tenga un valor muy limitado.
Desde mi punto de vista, será mucho más relevante trabajar el seguimiento por entidades y por arquitecturas de entidades, no por términos aislados.
6. El riesgo de vender “tráfico desde IA”
Otro punto crítico que comenté fue el riesgo de vender “tráfico desde IA” sin contexto.
A día de hoy, resulta extremadamente complejo —por no decir casi imposible— vender tráfico orgánico o citaciones en entornos de inteligencia artificial con rigor, especialmente para pequeños actores del mercado.
Las métricas no están claras. Las atribuciones son difusas. Y las expectativas pueden ser peligrosas.
Esto no significa que no haya futuro.
Significa que es necesario ser honesto con el estado real de la tecnología.
7. Una reflexión final
La sesión de mentoría no me dio respuestas cerradas.
Me confirmó algo más valioso: las preguntas correctas.
Estamos en un momento de transición.
El SEO no muere, pero deja de ser suficiente. El AEO y el GEO aún no tienen las herramientas que necesitarán.
Entre una liana y otra hay un vacío. Y cruzarlo va a requerir menos trucos y más sistemas.
Menos individualismo y más equipos. Menos promesas y más criterio.
Este texto no pretende sentar cátedra.
Solo dejar testimonio de una forma de pensar el presente, con la vista puesta en lo que viene.
