Ce document examine comment l’intelligence artificielle (IA) peut améliorer l’efficacité des services publics locaux. Il met en évidence des applications concrètes de l’IA, telles que l’optimisation des processus administratifs, la maintenance prédictive des infrastructures et la gestion du trafic urbain. Le rapport souligne également l’importance de la qualité des données territoriales pour maximiser les bénéfices de l’IA et propose une série de recommandations pour une intégration responsable de ces technologies dans les collectivités locales.
Parmi les propositions, les sénateurs insistent sur la nécessité d’améliorer les processus de production de données territoriales et d’anticiper les impacts de l’IA sur l’emploi public local. Ils recommandent également de veiller à ce que l’automatisation ne conduise pas à une déshumanisation des services publics et à une amplification des inégalités territoriales.
Proposition1 : mieux connaître et mieux organiser la production et l’exploitation des données numériques territoriales
Proposition 2 : affirmer le principe de propriété collective des données publiques locales
Proposition 3 : mettre en production des systèmes d’IA à travers la pratique de l’expérimentation, préalable à la diffusion des bonnes pratiques
Proposition 4 : privilégier, lorsqu’ils existent, les outils d’IA souverains
Proposition 5 : orienter les choix vers des IA frugales
Proposition 6 : garantir une couverture complète du territoire en infrastructure numérique
Proposition 7 : rechercher la mutualisation des compétences locales en IA
Proposition 8 : former dans les collectivités les utilisateurs actuels et futurs de l’IA
Proposition 9 : anticiper la reconversion des agents dont les tâches vont être automatisées.
Proposition 10 : mettre en place une gouvernance locale participative de l’IA
Accédez à la synthèse du rapport :
